我们说好了
几个 Codex 项目按照共同规范自动联动时,我忽然觉得,它们的协作甚至比人与人更顺畅。从 protocol、API 到共享 SKILL,技术世界不断重复着同一件事:把一次次临场协商,变成大家都能依赖的共同约定。巧的是,这一次,它恰好发生在一个 Bible Citation 插件上。
AI与平台垄断下,数据主权的归属,未来的社会秩序
Dario Amodei呼吁给前沿AI降速,Sam Altman与Elon Musk相继支持。但真正的问题不是AI越来越聪明,而是谁赋予AI权限,又是谁借AI风险之名掌握监管与控制权。别给智能限速,给权力上锁。
AI让思考变得更容易,却没有让我们更容易处理这些思考。越来越多有价值但未完成的想法,最终从灵感变成了负担。一次创业聊天整理,让我意识到:AI时代真正缺少的不只是思考能力,还有为思想结账的能力。
人类语言可以含糊,计算机却不能。为了让现实世界进入系统,IT 必须重新定义“空”“对象”“身份”“状态”和“权限”。从 null 与 void 出发,我们会发现,代码背后藏着一整套关于世界的哲学。
马斯克起诉 OpenAI,不只是创始人恩怨,更暴露了 AI 行业从理想主义走向资本化后的核心矛盾:谁有资格代表人类定义未来?
从丑陋的中文引号和括号谈起,探讨传统IT与互联网的技术哲学差异,追溯从WordStar到网页的排版演变,并思考在文化与技术夹缝中如何追求精致表达。
“AI有没有政治倾向?”看似是个热门问题,其实题目本身就问错了。模型无意识,系统有边界,互动会适配,真正危险的不是AI有偏见,而是它会放大人的偏见。
如何在AI时代结合本地文献与通用大模型,建立完整研究系统?本文讨论资料层、知识地图、研究空白与原创框架,帮助你从资料堆积走向真正能写出一本书的研究方法。
个人 AI 的前三条死亡线会让你变弱,但第四条死亡线会让你丧失“我是谁”。三条铁律,帮助你逃离。
ChatGPT 定义了 AI,但 OpenClaw 并非比它更强的 AI,而是不在一个赛道的新物种,代表着从产品到系统的 AI 方向。
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